W epoce, gdzie każdy klik, każda transakcja i każde przewinięcie ekranu zostaje zamienione w cyfry, rola analityka danych staje się niezastąpiona. Czy kiedykolwiek zastanawiałeś/aś się, kto stoi za tym, że aplikacje, które używasz każdego dnia, stają się coraz lepsze? Albo dlaczego w sklepie, do którego często zaglądasz, nagle zaczęły pojawiać się promocje na produkty, które akurat planowałeś kupić? Za tym wszystkim stoi analityk danych! 🚀
Przejście do branży IT i zostanie analitykiem danych może wydawać się trudne, ale z właściwym podejściem i dobrą strategią jest to całkiem możliwe. Moja własna droga do świata IT była długa i pełna wyzwań, ale dzięki zdobytemu doświadczeniu i chęci podzielenia się wiedzą, udało mi się wypracować skuteczną metodę, która pomogła już wielu osobom.
Początki mojej kariery zawodowej bynajmniej nie zapowiadały, że znajdę swoją niszę i pasję w świecie danych. Moja historia rozpoczęła się na politechnice, gdzie studiowałam Matematykę Stosowaną. Mówiąc szczerze, nie byłam wzorową studentką, głównie z powodu braku zainteresowania wybranym kierunkiem. Gdybym mogła cofnąć czas, wybrałabym zupełnie inną ścieżkę edukacji. Jak zostałam analitykiem danych bez doświadczenia? Czytaj dalej.
W obliczu szybkiego rozwoju technologii, pytanie o wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy jest nie tylko aktualne, ale i niezwykle istotne. Zgłębiając ten temat, warto zauważyć, że obawy dotyczące potencjalnego zagrożenia, jakie AI może stanowić dla miejsc pracy w szczególności w branży IT, są powszechne. Nie ma tygodnia, żebym nie otrzymała wiadomości typu: teraz się śmiejesz, a za chwilę nie będziesz miała pracy przez AI. Dlatego w tym artykule postaram się odpowiedzieć na pytanie: czy należy bać się AI.
Praca analityka danych to fascynujące pole działania, które łączy w sobie dogłębną analizę, techniczną biegłość oraz strategiczne myślenie. Współczesny świat biznesu generuje niezliczone ilości danych, które, jeśli zostaną prawidłowo zinterpretowane, mogą stać się kluczowym zasobem dla każdej organizacji. Przyjrzymy się bliżej temu, na czym polega praca analityka danych, posługując się przykładem z życia codziennego analityka zatrudnionego na umowę o pracę w fikcyjnej firmie sprzedającej książki, zatrudniającej około 30 osób.
Cześć! Na moim Instagramie, od jakiegoś czasu, pojawia się seria SQL Tips. Pod tą nazwą publikuję posty i stories o funkcjach z SQL, które warto znać. Na pierwszy ogień poszły funkcje daty i czasu. Wiem, że część z Was (czytelników) nie posiada konta na platformie Instagram. Nie chcę Was pomijać i opublikuję dzisiaj na blogu
Dzisiaj odpowiem na pytanie, co w mojej opinii oznacza stwierdzenie – „SQL na poziomie zaawansowanym”. Kiedy możesz określić siebie jako osobę posługującą się językiem SQL na takim poziomie. Może zdarzyła Ci się sytuacja, kiedy ktoś zapytał Cię, na przykład na rozmowie rekrutacyjnej, jak oceniasz swoje umiejętności z SQL? I jak wtedy odpowiedziałaś/eś? Jesteś w stanie
Czy Excel i SQL wystarczą Ci do pracy jako Analityk Danych albo Business Intelligence Developer? Na to pytanie odpowiem dzisiaj, w tym wpisie. Piszę ten artykuł nie tylko z perspektywy pracy w BI. Po studiach przechodziłam przez różne stanowiska analityczne w bankach, małych firmach. Chwilę pracowałam nawet jako analityk biznesowy 😅 . W swojej karierze miałam
Cześć, W swojej karierze często pomagam osobom początkującym z Power BI/analityką, często są to osoby, które chcą zmienić branżę. W ostatnim czasie zauważyłam pewien trend (błędny w mojej opinii). Jest to robienie certyfikatów Microsoft, bez uprzedniej pracy z danym narzędziem. Przyjmijmy, że chcemy zrobić certyfikat PL-300, czyli stare DA-100. Certyfikat ma na celu potwierdzenie naszych
Na rynku przybywa coraz więcej kursów z DAX czy z Power BI. Coraz ciężej jest odróżnić dobry materiał i jakościowy kurs, od zwykłego skoku na kasę. Jeżeli chcesz się nauczyć DAX, sprawdź najpierw jakie kursy, szkolenia możesz znaleźć za darmo w Internecie. Wiem, że jako osoba początkująca ciężko będzie ci znaleźć darmowe materiały – dlatego
