W epoce, gdzie każdy klik, każda transakcja i każde przewinięcie ekranu zostaje zamienione w cyfry, rola analityka danych staje się niezastąpiona. Czy kiedykolwiek zastanawiałeś/aś się, kto stoi za tym, że aplikacje, które używasz każdego dnia, stają się coraz lepsze? Albo dlaczego w sklepie, do którego często zaglądasz, nagle zaczęły pojawiać się promocje na produkty, które akurat planowałeś kupić? Za tym wszystkim stoi analityk danych! 🚀
Przejście do branży IT i zostanie analitykiem danych może wydawać się trudne, ale z właściwym podejściem i dobrą strategią jest to całkiem możliwe. Moja własna droga do świata IT była długa i pełna wyzwań, ale dzięki zdobytemu doświadczeniu i chęci podzielenia się wiedzą, udało mi się wypracować skuteczną metodę, która pomogła już wielu osobom.
Początki mojej kariery zawodowej bynajmniej nie zapowiadały, że znajdę swoją niszę i pasję w świecie danych. Moja historia rozpoczęła się na politechnice, gdzie studiowałam Matematykę Stosowaną. Mówiąc szczerze, nie byłam wzorową studentką, głównie z powodu braku zainteresowania wybranym kierunkiem. Gdybym mogła cofnąć czas, wybrałabym zupełnie inną ścieżkę edukacji. Jak zostałam analitykiem danych bez doświadczenia? Czytaj dalej.
W obliczu szybkiego rozwoju technologii, pytanie o wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy jest nie tylko aktualne, ale i niezwykle istotne. Zgłębiając ten temat, warto zauważyć, że obawy dotyczące potencjalnego zagrożenia, jakie AI może stanowić dla miejsc pracy w szczególności w branży IT, są powszechne. Nie ma tygodnia, żebym nie otrzymała wiadomości typu: teraz się śmiejesz, a za chwilę nie będziesz miała pracy przez AI. Dlatego w tym artykule postaram się odpowiedzieć na pytanie: czy należy bać się AI.
Praca analityka danych to fascynujące pole działania, które łączy w sobie dogłębną analizę, techniczną biegłość oraz strategiczne myślenie. Współczesny świat biznesu generuje niezliczone ilości danych, które, jeśli zostaną prawidłowo zinterpretowane, mogą stać się kluczowym zasobem dla każdej organizacji. Przyjrzymy się bliżej temu, na czym polega praca analityka danych, posługując się przykładem z życia codziennego analityka zatrudnionego na umowę o pracę w fikcyjnej firmie sprzedającej książki, zatrudniającej około 30 osób.
Czy zdarzyło Ci się spędzić godziny nad ręcznym tworzeniem tabel, wykresów i raportów w Excelu? Analitycy danych spędzają wiele czasu na zbieraniu, analizowaniu i wizualizacji informacji. Bardzo często przy tego typu czynnościach wykorzystują proste narzędzia typu Excel. Musisz wiedzieć, że istnieje o wiele lepsze narzędzie, które ułatwi Ci pracę i zaoszczędzi Twój czas!
Power Query to narzędzie, które ułatwia proces importowania, transformowania i łączenia danych w programie Power BI. Jest to bardzo przydatne narzędzie dla analityków danych, którzy chcą pracować efektywnie i szybko. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Power Query, koniecznie czytaj dalej! 😉
Język DAX (Data Analysis Expressions) to język formuł służący do analizy danych w narzędziu Power BI. Jest to język, który umożliwia tworzenie zaawansowanych obliczeń i agregacji danych, które nie są dostępne w standardowych funkcjach programu. DAX pozwala na łączenie różnych źródeł danych, filtrację wyników i wiele więcej. Jeśli jesteś analitykiem danych, warto poznać język DAX,
Rozważasz karierę jako analityk danych, ale nie wiesz, od czego zacząć lub na czym się skupić, aby zbudować umiejętności i wiedzę niezbędne do odniesienia sukcesu w tej dziedzinie? Jeśli tak, nie jesteś sam. Analiza danych to szybko rozwijająca się dziedzina, która jest bardzo w trendach, i dostępnych jest wiele informacji na temat tego, czego musisz
Cześć, W dzisiejszym wpisie przyjrzymy się pracy analityka danych oraz business intelligence developera. Wielu osobom stanowiska te wydają się jednakowe. Udowodnię, że tak nie jest i istnieje różnica pomiędzy codzienną pracą w BI, a w analizie danych. Uczulam, że bazuję w tym wpisie na moim doświadczeniu zawodowym. Opiszę to, z jakimi stanowiskami się spotykałam i
