Studia dzienne/zaoczne:

Moje sko艅czone kierunki:

Matematyka stosowana.

  1. Zdobyte umiej臋tno艣ci:
    1. Bazy danych
    2. Python
    3. Excel (funkcje finansowe)
    4. Algorytmika
    5. Struktury danych
  2. Plusy:
    1. Logiczne my艣lenie
    2. Problem solving
    3. Kombinowanie 馃檪 do uzyskania wyniku
    4. Wytrwa艂o艣膰
    5. Dobre nawyki
  3. Minusy:
    1. Trudne studia
    2. Przyt艂oczenie materia艂em
    3. Ma艂o czasu na prac臋
    4. Nie dla wszystkich

Informatyka w Biznesie: M贸j artyku艂 na temat tych studi贸w.

  1. Zdobyte umiej臋tno艣ci:
    1. Koncept Data Mining (czysto teoretycznie)
    2. Teoria BI (jako przygotowanie do pracy mgr)
    3. Wiedza finansowa
    4. IT jako ca艂o艣膰 – umiejscowienie BI w IT
  2. Plusy:
    1. Ciekawa praca magisterska
  3. Minusy
    1. Pr贸g wej艣cia jest
    2. Trzeba wiedzie膰 co nieco o IT
    3. Niski poziom nauczania
    4. Przestarza艂e technologie
    5. Du偶oooo teorii a ma艂o praktyki
    6. Brak rozwi膮zywania prawdziwych biznesowych przyk艂ad贸w
    7. Du偶e koszta studi贸w zaocznych

Minusy studi贸w z BI:

  • Brak rozwi膮zywania prawdziwych biznesowych przyk艂ad贸w
  • Du偶e koszta studi贸w zaocznych
  • D艂ugo trwaj膮
  • Ci臋偶ko przerwa膰, bez uczucia wyrzucenia pieni臋dzy
  • Bez gwarancji praktycznego zastosowania wiedzy

Plusy

  • Usystematyzowanie wiedzy
  • Poznanie poj臋膰
  • Dla totalnych laik贸w
  • Dla kogo艣 kto nie wie nic, a chce pozna膰 ten 艣wiat z punktu teoretycznego

Studia podyplomowe

Plusy:

  • Scentralizowana wiedza
  • Dotycz膮 cz臋sto jednej technologii
  • Kr贸tsze
  • Mniejszy koszt

Minusy:

  • Mniej nauki
  • Du偶y wyb贸r, cz臋sto s艂abe wiedzowo kierunki
  • Wi臋kszo艣膰 pracy w艂asnej

Jak nie wtopi膰 ze studiami i podyplom贸wkami?

  • Assesment Studi贸w – grupy kierunkowe, uczelniane. Opinie.!!!!!!!!
  • Prowadz膮cy – gdzie s膮 zatrudnieni, czy tylko na uczelni. W jakich firmach pracuj膮. Unika膰 naukowc贸w. Czy udzielaj膮 si臋 w spo艂eczno艣ci. Na grupach kierunkowych, mo偶e s膮 MVP Microsoft ? Sprawdzi膰 data community – meetup.
  • Je偶eli nie ma na stronie – pisz do szko艂y. Zale偶y im na klientach.
  • Wybra膰 studia informatyczne, stawia膰 na dobr膮 uczelni臋, nie na wielkie s艂owa – Data Mining. Machine Learning.


Kursy online i nauka w艂asna

Nauka skupiona na danej technologii/danej w膮skiej dziedzinie. Bez zb臋dnych kurs贸w jak na studiach.

Kr贸ko i intensywnie.

艁atwo wtopi膰 pieni膮dze, je偶eli nie ma si臋 doswiadczenia i nie wie si臋 co powinien zawiera膰 dobry kurs z danej technologii.

Na co zwraca膰 uwag臋?

  • trenerzy- googlowa膰, sprawdza膰 jakie maj膮 do艣wiadczenie w bran偶y. Czy maj膮 doswiadczenie w nauczaniu.
  • firma- czy robi kursy o wszystkim, czy specjalistyczne w danej dzia艂ce. Z mojego do艣wiadczenia wynika, 偶e je偶eli kto艣 robi kursy z SQL, PHP, Javy, jak zostac analitykiem bizneosywm etc, to tak naprawd臋 偶aden z tych kurs贸w nie b臋dzie wyj膮tkowy.
  • program i materia艂. Czy s膮 zaj臋cia praktyczne, sk膮d s膮 pobierane materia艂y. Jaki b臋dzie kontakt z trenerem. Ile lekcji, jak zaawansowany jest materia艂


Co ja bym zrobi艂a.

  • Wybra艂a stanowisko na jakim chce pracowa膰.
  • Przeanalizowa艂a wymagania na ofertach pracy (przynajmniej 7). LinkedIn, NoFluffJobs, JoinIt, BulldogJobs, Pracuj PL
  • Wypisa艂a umiej臋tno艣ci
  • Znalaz艂a darmowe materia艂y/kursy/udemy. W ten spos贸b bez wchodzenia w koszta (opr贸cz swojego czasu) sprawdze, czy to jest w og贸le dla mnie.
  • Znalaz艂a tematyczne grupy na FB/wykop/4programmers
  • Po艣wi臋ci艂a 2 miesi膮ce na ocen臋, czy nie b臋dzie to wtopa. > wyda膰 10 ko艂a i mie膰 jaki艣 certyfikat, nie lubi膰 tego robi膰.
  • Czy nadaj臋 si臋 do pracy w technologii / w IT ?
  • Mog臋 艣mia艂o poleci膰 ten kurs z SQL – a dla os贸b, kt贸re to czytaj膮 mam zni偶k臋 15 % 馃檪 KOD: sql_bideveloper15

Czy ja si臋 nadaj臋 ?

Czy m贸j charakter mi na to pozwala?

Czy dam rad臋 pracowa膰 po 8 h dziennie przed komputerem. Nast臋pnie sp臋dza膰 czas przed komputerem ucz膮c si臋?

M贸j artyku艂 na ten temat

Z艂ota zasada: R脫B TO W CZYM SI臉 DOBRZE CZUJESZ.

Zmiana bran偶y ROADMAP

.