Studia dzienne/zaoczne:

Moje skończone kierunki:

Matematyka stosowana.

1. Zdobyte umiejętności:
   1. Bazy danych
   2. Python
   3. Excel (funkcje finansowe)
   4. Algorytmika
   5. Struktury danych
2. Plusy:
   1. Logiczne myślenie
   2. Problem solving
   3. Kombinowanie 🙂 do uzyskania wyniku
   4. Wytrwałość
   5. Dobre nawyki
3. Minusy:
   1. Trudne studia
   2. Przytłoczenie materiałem
   3. Mało czasu na pracę
   4. Nie dla wszystkich

Informatyka w Biznesie: Mój artykuł na temat tych studiów.

1. Zdobyte umiejętności:
   1. Koncept Data Mining (czysto teoretycznie)
   2. Teoria BI (jako przygotowanie do pracy mgr)
   3. Wiedza finansowa
   4. IT jako całość – umiejscowienie BI w IT
2. Plusy:
   1. Ciekawa praca magisterska
3. Minusy
   1. Próg wejścia jest
   2. Trzeba wiedzieć co nieco o IT
   3. Niski poziom nauczania
   4. Przestarzałe technologie
   5. Dużoooo teorii a mało praktyki
   6. Brak rozwiązywania prawdziwych biznesowych przykładów
   7. Duże koszta studiów zaocznych

---

Minusy studiów z BI:

• Brak rozwiązywania prawdziwych biznesowych przykładów
• Duże koszta studiów zaocznych
• Długo trwają
• Ciężko przerwać, bez uczucia wyrzucenia pieniędzy
• Bez gwarancji praktycznego zastosowania wiedzy

Plusy

• Usystematyzowanie wiedzy
• Poznanie pojęć
• Dla totalnych laików
• Dla kogoś kto nie wie nic, a chce poznać ten świat z punktu teoretycznego

---

Studia podyplomowe

Plusy:

• Scentralizowana wiedza
• Dotyczą często jednej technologii
• Krótsze
• Mniejszy koszt

Minusy:

• Mniej nauki
• Duży wybór, często słabe wiedzowo kierunki
• Większość pracy własnej

---

Jak nie wtopić ze studiami i podyplomówkami?

• Assesment Studiów – grupy kierunkowe, uczelniane. Opinie.!!!!!!!!

• Prowadzący – gdzie są zatrudnieni, czy tylko na uczelni. W jakich firmach pracują. Unikać naukowców. Czy udzielają się w społeczności. Na grupach kierunkowych, może są MVP Microsoft ? Sprawdzić data community – meetup.
• Jeżeli nie ma na stronie – pisz do szkoły. Zależy im na klientach.
• Wybrać studia informatyczne, stawiać na dobrą uczelnię, nie na wielkie słowa – Data Mining. Machine Learning.

---

Kursy online i nauka własna

Nauka skupiona na danej technologii/danej wąskiej dziedzinie. Bez zbędnych kursów jak na studiach.

Króko i intensywnie.

Łatwo wtopić pieniądze, jeżeli nie ma się doswiadczenia i nie wie się co powinien zawierać dobry kurs z danej technologii.

Na co zwracać uwagę?

• trenerzy- googlować, sprawdzać jakie mają doświadczenie w branży. Czy mają doswiadczenie w nauczaniu.
• firma- czy robi kursy o wszystkim, czy specjalistyczne w danej działce. Z mojego doświadczenia wynika, że jeżeli ktoś robi kursy z SQL, PHP, Javy, jak zostac analitykiem bizneosywm etc, to tak naprawdę żaden z tych kursów nie będzie wyjątkowy.
• program i materiał. Czy są zajęcia praktyczne, skąd są pobierane materiały. Jaki będzie kontakt z trenerem. Ile lekcji, jak zaawansowany jest materiał

---

Co ja bym zrobiła.

• Wybrała stanowisko na jakim chce pracować.

• Przeanalizowała wymagania na ofertach pracy (przynajmniej 7). LinkedIn, NoFluffJobs, JoinIt, BulldogJobs, Pracuj PL

• Wypisała umiejętności

• Znalazła darmowe materiały/kursy/udemy. W ten sposób bez wchodzenia w koszta (oprócz swojego czasu) sprawdze, czy to jest w ogóle dla mnie.

• Znalazła tematyczne grupy na FB/wykop/4programmers

• Poświęciła 2 miesiące na ocenę, czy nie będzie to wtopa. > wydać 10 koła i mieć jakiś certyfikat, nie lubić tego robić.

• Czy nadaję się do pracy w technologii / w IT ?
• Mogę śmiało polecić ten kurs z SQL – a dla osób, które to czytają mam zniżkę 15 % 🙂 KOD: sql_bideveloper15

---

Czy ja się nadaję ?

Czy mój charakter mi na to pozwala?

Czy dam radę pracować po 8 h dziennie przed komputerem. Następnie spędzać czas przed komputerem ucząc się?

Mój artykuł na ten temat

Złota zasada: RÓB TO W CZYM SIĘ DOBRZE CZUJESZ.

Zmiana branży ROADMAP